AI랑 같이하는 코딩

목차1. 기능 추가가 기존 코드를 깨뜨리는 이유2. 안전한 기능 추가 요청의 핵심 원칙3. 복붙해서 쓰는 실전 요청 템플릿4. 적용 후 회귀 버그를 막는 점검법5. 자주 묻는 질문1. 기능 추가가 기존 코드를 깨뜨리는 이유AI에게 새 기능을 요청할 때 가장 흔한 문제는 “원하던 기능은 들어갔는데 기존 기능이 망가졌다”는 상황입니다. 이런 회귀 버그는 보통 AI가 나빠서 생기는 게 아니라, 요청 범위가 넓고 제약이 없어서 생깁니다. “검색 기능 추가해줘”처럼 목표만 주면 AI는 구현 편의를 위해 기존 구조를 크게 바꾸기도 합니다. 그 결과 기존 이벤트 흐름이나 상태 관리 규칙이 무너질 수 있습니다.특히 프론트엔드에서는 작은 변경이 연쇄 영향을 만들기 쉽습니다. 필터 하나를 추가했는데 렌더링 조건이 바뀌고,..

목차1. 왜 단계별 요청 구조가 필요한가2. 실전에서 쓰는 5단계 프롬프트 프레임3. 단계별 요청 문장 템플릿4. 실패를 줄이는 운영 원칙5. 자주 묻는 질문1. 왜 단계별 요청 구조가 필요한가AI에게 웹앱을 요청할 때 많은 사람이 처음부터 “로그인, 게시판, 검색, 관리자 페이지까지 다 만들어줘”라고 말합니다. 시작은 빠를 수 있지만 결과는 대개 불안정합니다. 기능이 섞인 상태로 생성되면 어디가 잘못됐는지 찾기 어렵고, 한 부분을 수정하면 다른 부분이 깨지는 일이 반복됩니다. 그래서 필요한 것이 단계별 요청 구조입니다.단계별 요청은 단순히 일을 쪼개는 방식이 아닙니다. 기능별 책임을 분리하고, 각 단계마다 검증 기준을 두어 리스크를 낮추는 방식입니다. 특히 초보자에게는 “무엇을 먼저 확인해야 하는지”가..

목차1. 왜 “투두앱 만들어줘”는 아쉬운 요청일까2. 좋은 요청이 갖춰야 할 4요소3. 실제로 바꿔 쓰는 프롬프트 예시4. 작업 속도를 높이는 운영 팁5. 자주 묻는 질문1. 왜 “투두앱 만들어줘”는 아쉬운 요청일까처음 AI 코딩을 시작하면 가장 많이 쓰는 문장이 “투두앱 만들어줘”입니다. 짧고 편하지만, 실전에서는 이 방식이 오히려 시간을 늘릴 때가 많습니다. 이유는 간단합니다. 이 요청에는 기능 범위, 사용 기술, 데이터 저장 방식, UI 기준, 예외 처리 규칙이 모두 빠져 있기 때문입니다. AI는 빠르게 결과를 내지만, 빠른 결과와 맞는 결과는 다릅니다.예를 들어 어떤 사용자는 로컬스토리지를 원하고, 어떤 사용자는 서버 API 연동을 원합니다. 어떤 사람은 모바일 반응형이 필수고, 어떤 사람은 데스..

목차1. 왜 프롬프트 품질이 코드 품질을 바꾸는가2. 좋은 프롬프트 vs 나쁜 프롬프트 핵심 비교3. 바로 써먹는 개선 요청 구조4. 실전 체크리스트 정리5. 자주 묻는 질문1. 왜 프롬프트 품질이 코드 품질을 바꾸는가AI 코딩에서 결과물이 들쭉날쭉한 가장 큰 이유는 모델 성능보다 요청의 구조에 있습니다. 같은 모델이라도 “투두 앱 만들어줘”처럼 범위가 넓은 요청을 받으면, 기능 정의·UI·데이터 저장 방식·예외 처리 기준을 스스로 추측해야 합니다. 이때 추측은 빠르지만, 팀 프로젝트 기준으로는 위험합니다. 반대로 입력 조건, 목표, 제약, 출력 형식을 분리해서 전달하면 AI는 추측 대신 선택지를 줄이고, 코드의 일관성을 높입니다.핵심은 복잡한 문장을 쓰는 것이 아니라, 모호함을 줄이는 것입니다. 요구사..