AI랑 같이하는 코딩

목차1. 주제 소개2. 핵심 내용3. 적용 방법4. 정리5. 자주 묻는 질문1. 주제 소개요즘은 AI에게 코드 생성 요청을 하면 빠르게 결과가 나옵니다. 초보 개발자에게는 특히 큰 도움이 됩니다. 막힌 부분을 바로 뚫어주고, 새로운 문법 예시도 쉽게 확인할 수 있기 때문입니다. 하지만 여기서 가장 흔한 실수가 있습니다. "동작하니까 바로 사용"하는 습관입니다. AI가 만든 코드는 출발점으로 훌륭하지만, 프로젝트 문맥과 보안 요구사항, 팀 규칙까지 자동으로 완벽하게 맞춰주지는 못합니다. 그래서 검토 없이 붙여 넣으면 나중에 더 큰 비용을 치르게 됩니다.이번 글은 AI 생성 코드를 실무에 안전하게 적용하기 위한 점검 기준을 Before & After 관점으로 정리합니다. 핵심은 AI를 의심하자는 뜻이 아니라..

목차1. 왜 AI 코드가 바로 안 돌아갈까2. 수정 요청 전에 준비할 정보3. 효과적인 재요청 문장 템플릿4. 디버깅 속도를 높이는 협업 습관5. 자주 묻는 질문1. 왜 AI 코드가 바로 안 돌아갈까AI가 제공한 코드는 "일반적인 환경"을 기준으로 생성되는 경우가 많습니다. 그런데 실제 프로젝트는 파일 구조, 라이브러리 버전, 데이터 형식, 빌드 환경이 다르기 때문에 그대로 붙여넣으면 동작하지 않을 수 있습니다. 이건 이상한 일이 아니라 자연스러운 현상입니다.중요한 건 "코드가 틀렸다"고 단정하기보다, 현재 환경과 맞지 않는 지점을 빠르게 찾아 다시 요청하는 것입니다. 요청 품질이 올라가면 답변 정확도도 크게 올라갑니다. 즉, AI 활용의 핵심은 한 번에 정답을 받는 것이 아니라 증상과 맥락을 정확히 전..

목차1. 기능 추가가 기존 코드를 깨뜨리는 이유2. 안전한 기능 추가 요청의 핵심 원칙3. 복붙해서 쓰는 실전 요청 템플릿4. 적용 후 회귀 버그를 막는 점검법5. 자주 묻는 질문1. 기능 추가가 기존 코드를 깨뜨리는 이유AI에게 새 기능을 요청할 때 가장 흔한 문제는 “원하던 기능은 들어갔는데 기존 기능이 망가졌다”는 상황입니다. 이런 회귀 버그는 보통 AI가 나빠서 생기는 게 아니라, 요청 범위가 넓고 제약이 없어서 생깁니다. “검색 기능 추가해줘”처럼 목표만 주면 AI는 구현 편의를 위해 기존 구조를 크게 바꾸기도 합니다. 그 결과 기존 이벤트 흐름이나 상태 관리 규칙이 무너질 수 있습니다.특히 프론트엔드에서는 작은 변경이 연쇄 영향을 만들기 쉽습니다. 필터 하나를 추가했는데 렌더링 조건이 바뀌고,..